Alle bedrifter har data om kundene sine. Data er informasjon. Informasjon er kunnskap. Kunnskap er makt – markedsmakt. Gjennom økt kundeforståelse kan man imøtekomme kundenes behov og slik øke tilbud og service til allerede eksisterende kunder, identifisere nye kundesegment i markedet, samt hindre frafall blant eksisterende kunder. Fordi du vet hva kundene dine vil ha, og du gir dem det.

Samtidig er det slik at mengdene data som dagens bedrifter besitter er så store at det er vanskelig å trekke informasjon ut av databasene. eMind bruker teknologi og analysemetoder for å påvise forretningsrelevante mønstre og sammenhenger i store databaser slik at bedrifter får økt kundeforståelse.

eMind anvender et bredt utvalg analyseteknikker og softwareløsninger fra flere leverandører. Vi analyserer interne bedriftsdatabaser og leverer løsninger som kundesegmentering, automatiske produktanbefalinger (cross sale, up sale, jf. Amazon). Vi utfører analyser av bedrifters omdømme og av vareprat i sosiale medier som diskusjonsfora, blogger og Twitter.

Blant analyseteknikkene som anvendes i data-, tekst- og web-miningen nevnes Artificial Neural Networks, Decision Trees, regresjonsmodellering, clusterteknikker som Kohonen og Two Step, Social Network Analysis, tekst-mining gjennom både Natural Language Processing og statistisk modellering.

eMind bruker bl.a. analysesoftware fra IBM SPSS Modeler 14.

For mer informasjon, ta kontakt med Dag Petter Svendsen på e-post dps@emind.no.