Arkiv for kategorien ‘Tekstanalyse’
Gjør om mengder av diskusjonsinnlegg til innsiktsfulle rapporter
19 January 2012
I fjor høst lanserte vi bransjeanalysen for forbrukerelektronikk. I forbindelse med at resultatene for 4. kvartal 2011 er klare, har vi utarbeidet nye rapporter. Rapportene gir oversiktsbilder av hva som skrives om bransjen eller den enkelte forhandler på en oversiktlig måte.
Rapportene har vi utarbeidet for å kunne gi våre kunder et raskt innblikk i sentrale nøkkeltall til en god pris.
-
-
Les mer om bransjerapporten og forhandlerrapportene.
Vi tilbyr selvfølgelig fremdeles dybdeanalysen hvor vi presenterer innsikter og viser trender og sammenhenger.
-
Jan Gusland
Tags: sosiale medier, Tekstanalyse
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
Trendene fortsetter – forhandleranalysen 3. kvartal
24 October 2011
Analysene av foradiskusjonene i 3. kvartal 2011 om forhandlere av forbrukerelektronikk er klare. Dette er det 5. kvartalet vi analyserer og det er svært interessant å følge endringene. Først og fremst ser vi at de fleste av de langsiktige tendensene fortsetter dette kvartalet også.
Her er et lite utdrag av funnene for 3. kvartal.
- Mens Elkjøp i 2. kvartal falt en del i omtale, viser 3. kvartal at de er på vei opp igjen.
- Multicom økte sin omtale innen bærbar pc i 2. kvartal. I 3. kvartal tilbake til “normalt” nivå.
- Komplett presenterte 21. oktober resultat for 3. kvartal. Her skriver de at tablets/nettbrett øker markant. Vi ser av analysene våre at Komplett øker sin andel av omtalen av Apple og Samsung fra 2. til 3. kvartal.
- Dustinhome hadde i 2. kvartal en kraftig vekst innenfor flere produktgrupper. Dette nivået holder seg også i 3. kvartal.
Ønsker dere mer informasjon om bransjeanalysen av forbrukerelektronikk ta kontakt:
Jan Gusland, telefon 90 08 90 37.
Tags: analyse, sosiale medier, Tekstanalyse, Text Mining, trender
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
eMind i Computerworld
18 August 2011
I Computerworld nr. 23, som kom ut 12.8, var hovedfokus Business Intelligence (BI) og konferansen “Fra data til beslutning“. Her var det gode artikler om BI og hvordan man kan finne “gull” i de store datamengdene. Mange norske bedrifter har stort forbedringspotesial når det gjelder bruk av analyse og datadrevne beslutninger. For oss i eMind var det selvsagt hyggelig å bli intervjuet angående analyse av sosiale medier.
Gjennom tekstanalyse av sosiale medier er det mulig å se trender og vurdere omdømme. Mens en tradisjonell markedsundersøkelse kan gi svar på noen definerte spørsmål, er en av de største fordelene med tekstanalyse av sosiale medier muligheten for å finne svar på spørsmål du ikke visste du hadde. Da vi laget en analyse knyttet til reiseliv i Møre og Romsdal fant vi at barnefamilier og ulike former for overnatting/camping ofte er omtalt sammen med fisking.
Vi anbefaler konferansen IM2011 den 26. oktober, og der kan du også få høre mer om tekstanalyse.
Jan Gusland
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
Fra data til beslutninger
11 August 2011
Information Management konferansen – IM2011 arrangeres 26. oktober i Oslo.
Årets tema på Nordens største konferanse om Business Intelligence, er “Fra data til beslutninger.”
Her blir det anledning til å høre Nigel Pendse, en innflytelsesrik ekspert på BI, og talere fra: Det Norske Veritas, Gresvig, Hafslund, Kredinor, LEGO, McDonald’s, Microsoft, Nordic Choice Hotels, Opplysningen 1881, Platon, Statoil, Storebrand og eMind.
eMind skal holde foredrag om: “Hvordan skape konkurransefortrinn gjennom utnyttelse av tekst internt i organisasjonen og på internett”. Her vil vi blant annet vise noe av det vi gjør i forbindelse med bransjeanalysen for data og hjemmeelektronikk, som lanseres i september og analyser som er gjort for reiselivet.
Inntil 80 % av tilgjengelig data er ustrukturert tekst og har til nå vært vanskelig å få anvendbar nytte av. Med nye metoder og teknikker kan vi nå kontinuerlig påvise trender, identifisere mønstre og tendenser. Tekstutvinning gir muligheter for merkevaremåling, sosialt nettverksovervåking og kan fungere som et lytteredskap til omverdenen. Organisasjoner som greier å utnytte denne gullgruven av informasjon kan strategisk og operativt bruke dette som grunnlag for å ta de riktige beslutningene.
Les mer om konferansen og påmelding.
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
Reiselivsanalyse, sosiale medier: Vandrerne snakker mest om Møre og Romsdal
27 January 2011
Som tidligere nevnt på denne bloggen samarbeidet Telemarksforsking og eMind i evalueringen av Møre og Romsdals reiselivssatsing 2006-2010. Noen av hovedfunnene er:
- Møre og Romsdal er det norske fylket som oftest omtales i forbindelse med vandring.
- Nordland omtales mest når det prates om fiske. En interessant observasjon er at barnefamilier, camping og sommer omtales når man snakker om fiske.
- Nordland er vinneren når det gjelder padling. Samtidig prates det om sykling, dykking, fisking og vandring i forbindelse med padling.
Hele rapporten kan lastes ned fra Telemarksforsking. eMinds bidrag kan leses her, Kapittel 8 – Posisjon i sosiale medier.
Dag Petter Svendsen
Tags: Innovasjon, named entity recognition, natural language processing, sosiale medier, Text Analytics, Text Mining, Turisme
Postet i Markedsføring i sosiale medier, Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | 1 kommentar
eMinds foredrag på KREM-konferansen om sosial innovasjon
27 October 2010
I dag presenterte eMind “På alles lepper? Omtale av sosial innovasjon i sosiale medier” på KREM-Norges konferanse om sosialt entreprenørskap, “Tenk om…”.
Under presenteres en sammenfattet versjon av eMinds presentasjon (link til presentasjonen i sin helhet her):
Sentrale bloggere (samt et par generelle nettsteder) i nettverket som prater om sosialt entreprenørskap:
- Minerva, Paul Chaffey, Bård Vegar Solhjell, Hjorten, Konrads tankesmie, Venstre.
Nettverket rundt disse sentrale bloggerne utgjøres av rundt 260 blogger:
Hva prates det om i forbindelse med sosialt entreprenørskap?
- Innovasjon, forskning, skole og utdanning, samarbeid, offentlig sektor, kultur.
Hvordan har nettverket utviklet seg over tid?
- Økning i antall blogger som inngår i nettverket omkring «sosialt entreprenørskap»-kjernen, særlig siste halvdel av 2010.
- Nettverket blir også mer desentralisert i slutten av perioden, samtidig som kjernen i nettverket vokser (mer «demokratisk»).
- Stor andel perifere blogger i nettverket
Konklusjon:
- Sosialt entreprenørskap er relativt lite omtalt, både i blogger og generelt på internett
- Ikke viktig tema for de politiske partiene
- Ikke viktig tema for regjeringen
- Nettverket rundt bloggere som prater om sosial innovasjon vokser klart de siste månedene, det gjør også kjernen i nettverket
- Mulighet for koordinering, idespredning og crowdsourcing gjennom bruk (og utvidelse) av nettverket
Tags: bloggosfæren, named entity recognition, natural language processing, social network analysis, sosial innovasjon, sosiale nettverk, Sosialt entreprenørskap, Text Mining
Postet i Markedsføring i sosiale medier, Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
eMind presenterer analyser på KREM-Norges konferanse om sosialt entreprenørskap
06 October 2010
Onsdag 27. oktober arrangerer KREM -Norge en konferanse om sosialt entreprenørskap. eMind deltar, og skal presentere analyser av prat om sosialt entreprenørskap i sosiale medier: “På alles lepper? Omtale av sosial innovasjon i den sosiale mediesfæren”.
Fra beskrivelsen av konferansen:
“Mer enn 700 000 mennesker står utenfor det ordinære arbeidsliv. Mange unge velger bort eller faller fra skole og utdanning og antallet fattige i Norge øker.
Hva skal til for at vi i Norge våger å invitere nye og flere aktører inn i dette arbeidet? Fremtidens velferdsutfordringer krever nye løsninger. Denne konferansen setter søkelyset på sosial innovasjon gjennom samarbeid på tvers, sosialt entreprenørskap og sosial ansvarlighet.
Hensikten med denne konferansen er å inspirere til økt aktivitet på disse områdene.”
Meld deg på! 
Tags: KREM-Norge, sosial innovasjon, Sosialt entreprenørskap
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | 3 kommentarer
Kan vi vite noe om hva som skjer mellom Samsung, Vodaphone og China Mobile i Q4 2011?
21 September 2010
Ved å samle inn massive mengder data fra blogger, nyheter, Twitter og andre tekstkilder på internett kan vi forutsi mange fenomener. Forutsigelsene, eller prediksjonene, gjøres ut fra de opinions- eller atferdsmønstre vi avdekker, og som deles av mange mennesker. Et eksempel er eMind Flu Trends (en utvidelse av Google Flu Trends). Disse eksemplene viser hvordan man kan forutsi – med noen dagers forsprang – svingninger i mengden influensatilfeller. Hva om vi kan se ennå lenger inn i fremtiden?
I tillegg til å visualisere mengden prat om et gitt fenomen, kan analysene også avdekke hva, hvem, hvor, på hvilken måte og når ulike fenomener omtales, slik eMind tidligere har vist her og her. Under vises prat og nyheter om Samsung i fjerde kvartal (Q4) i 2010, samt nyheter relatert til Q3 og Q4. Vi ser bl.a. at Samsung vil presentere en dual-coreprosessor for mobiltelefoner i Q4 2010, men det er ikke helt sikkert. Kanskje kommer den senere. La oss se om vi finner noe vi ikke vet videre innover i analysen…
Vi fører analysen et skritt videre og ser på kontekstene som Samsung omtales i (semantiske nettverksanalyser):
La oss ta en nærmere titt på Q2 2011 – vi zoomer inn:
Her identifiserer vi på nytt notisen om at Samsung vil presentere en ny dual-coreprosessor for mobiltelefoner, men denne gangen i sammenheng med andre nyheter og kommentarer, i Q2 2011. Over så vi jo notiser om dual-coreprosessoren i Q4 2010. Grunnen er nok at prosessoren presenteres i Q4 2010, men slippes for fullt i Q2 2011. Finnes andre, mulig interessante nyheter forbundet med Samsung i Q2 2011? I det siste bildet ser vi at Samsung omtales i forbindelse med Vodaphone og China Mobile. Innsikten i hva som ligger til grunn for disse forbindelsene er imidlertid en annen historie…
Vil du vite mer om hva som skjer innen business, politikk eller etterretning i fremtiden? Ta kontakt med Dag Petter Svendsen på dps@emind.no eller 92469993.
Tags: computational linguistics, named entity recognition, Prediksjonsanalyse, Text Mining
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer
NAV i sosiale medier: Folk klager over lang ventetid
27 May 2010
I går holdt jeg et foredrag for NAV i Larvik. Temaet var bl.a. hvordan få kunnskap om innbyggernes meninger om offentlige tjenester gjennom analyse av prat og diskusjoner i sosiale medier. Som et eksempel på hva som er mulig å påvise av prat om NAV gjorde jeg en rask datainnsamling og tekstanalyse i forkant av foredraget. Under vises resultatet:
Først trakk jeg ut noe over 3000 diskusjoner om NAV fra norske diskusjonsfora. Deretter oversatte jeg resultatene automatisk fra norsk til engelsk, for deretter å analysere tekstinnholdet med teknikker som “forstår” hva som sies i disse diskusjonene – men på engelsk, derfor oversettingen. Først påvises de ordene som forekommer oftest i diskusjonene (bruk zoom-funksjonen i nettleseren for å se alle detaljer i bildene under):
De enkelte ordene blir klassifisert i ordgrupper som “positiv”, “negativ”, “kundesupport”, “oppfølging” og mye mer. Vi ser også hvor mange ganger ordene opptrer totalt i de underliggende diskusjonene, og hvor mange dokumenter som inneholder de forskjellige ordene. Forekomsten av “unknown”-gruppene skyldes at jeg rett og slett ikke brukte tid på å manuelt klassifisere ord som ikke automatisk ble identifisert, oversatt og klassifisert. Jeg laget ikke dette for å gjøre en fullverdig analyse av NAV i sosiale medier, men kort vise hvilke muligheter som ligger der. Jeg har ikke kontrollert datagrunnlaget for feil, og den automatiske oversettingen og klassifiseringen kan inneholde også feil.
Neste skritt er å undersøke om det finnes mønstre og sammenhenger mellom ordgruppene. Resultatet viser blant annet en kategori som identifiserer negativ omtale av NAVs service når det gjelder tilgjengelighet:
Dette er nyttig informasjon. Ennå mer nyttig ville det være om vi kunne vite hva som er problemet angående tilgjengelighet. La oss så gå litt videre i analysen for å avdekke dette. Nå påvises sammenhenger mellom ulike tema relatert til tilgjengelighet. Det sies imidlertid mye om NAV og tilgjengelighet, som vi ser under:
Vi kan ikke påvise interessante sammenhenger i analysen over – fordi vi må håndtere for mye informasjon – så vi må justere parameterne for å finne “nåla i høystakken”, altså det temaet som mest diskuteres i forbindelse med NAV og tilgjengelighet:
Det som diskuteres oftest i forbindelse med NAV og tilgjengelighet dreier seg om ventetid. Nyttig innsikt. Likevel, kan vi få ennå mer informasjon ut av teksten vi analyserer? Eksempelet under viser at dette er mulig:
Her ser vi enkeltordene som nevnes i forbindelse med problemet med tilgjengelighet (oversatt automatisk fra norsk til engelsk): Lang ventetid, klage over lang tid før man får svar, problemer med venteliste, kø…
Nyttige innsikter…
Dag Petter Svendsen
Tags: Machine Translation, NAV, Tekstanalyse, Text Analytics, Text Mining
Postet i Tekstanalyse | 1 kommentar
Siste fra blogg
eMind Twitter- emindno: Gjør om mengder av diskusjonsinnlegg til innsiktsfulle rapporter. http://t.co/QOqee2SV
- emindno: Sjekk eMinds omtalekvadrant for forhandlere av forbrukerelektronikk http://t.co/OFgG50SM
- emindno: Trendene fortsetter – forhandleranalysen for forbrukerelektronikk 3. kvartal. http://t.co/wjWXCzXK
- emindno: eMind presenterer muligheter tekstanalyse av sosiale medier kan gi på IBM Smarter Business 2011 http://t.co/24RItZbJ
- emindno: Analyse i sosiale medier av “Nordlysturisme” http://t.co/20xfP9h