Poster tagget med ‘Tekstanalyse’


Gjør om mengder av diskusjonsinnlegg til innsiktsfulle rapporter

19 January 2012

I fjor høst lanserte vi bransjeanalysen for forbrukerelektronikk. I forbindelse med at resultatene for 4. kvartal 2011 er klare, har vi utarbeidet nye rapporter. Rapportene gir oversiktsbilder av hva som skrives om bransjen eller den enkelte forhandler på en oversiktlig måte.

Rapportene har vi utarbeidet for å kunne gi våre kunder et raskt innblikk i sentrale nøkkeltall til en god pris.

-

Andel_produktomtale_demo

-

Les mer om bransjerapporten og forhandlerrapportene.

Vi tilbyr selvfølgelig fremdeles dybdeanalysen hvor vi presenterer innsikter og viser trender og sammenhenger.

-

Jan Gusland

Tags: ,
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer

Trendene fortsetter – forhandleranalysen 3. kvartal

24 October 2011

Analysene av foradiskusjonene i 3. kvartal 2011 om forhandlere av forbrukerelektronikk er klare. Dette er det 5. kvartalet vi analyserer og det er svært interessant å følge endringene. Først og fremst ser vi at de fleste av de langsiktige tendensene fortsetter dette kvartalet også.

Her er et lite utdrag av funnene for 3. kvartal.

  • Mens Elkjøp i 2. kvartal falt en del i omtale, viser 3. kvartal at de er på vei opp igjen.
  • Multicom økte sin omtale innen bærbar pc i 2. kvartal. I 3. kvartal tilbake til “normalt” nivå.
  • Komplett presenterte 21. oktober resultat for 3. kvartal. Her skriver de at tablets/nettbrett øker markant. Vi ser av analysene våre at Komplett øker sin andel av omtalen av Apple og Samsung fra 2. til 3. kvartal.
  • Dustinhome hadde i 2. kvartal en kraftig vekst innenfor flere produktgrupper. Dette nivået holder seg også i 3. kvartal.

Ønsker dere mer informasjon om bransjeanalysen av forbrukerelektronikk ta kontakt:

Jan Gusland, telefon 90 08 90 37.

Tags: , , , ,
Postet i Tekstanalyse, Trender i sosiale medier | Ingen kommentarer

NAV i sosiale medier: Folk klager over lang ventetid

27 May 2010

I går holdt jeg et foredrag for NAV i Larvik. Temaet var bl.a. hvordan få kunnskap om innbyggernes meninger om offentlige tjenester gjennom analyse av prat og diskusjoner i sosiale medier. Som et eksempel på hva som er mulig å påvise av prat om NAV gjorde jeg en rask datainnsamling og tekstanalyse i forkant av foredraget. Under vises resultatet:

Først trakk jeg ut noe over 3000 diskusjoner om NAV fra norske diskusjonsfora. Deretter oversatte jeg resultatene automatisk fra norsk til engelsk, for deretter å analysere tekstinnholdet med teknikker som “forstår” hva som sies i disse diskusjonene – men på engelsk, derfor oversettingen. Først påvises de ordene som forekommer oftest i diskusjonene (bruk zoom-funksjonen i nettleseren for å se alle detaljer i bildene under):

termer

De enkelte ordene blir klassifisert i ordgrupper som “positiv”, “negativ”, “kundesupport”, “oppfølging” og mye mer. Vi ser også hvor mange ganger ordene opptrer totalt i de underliggende diskusjonene, og hvor mange dokumenter som inneholder de forskjellige ordene. Forekomsten av “unknown”-gruppene skyldes at jeg rett og slett ikke brukte tid på å manuelt klassifisere ord som ikke automatisk ble identifisert, oversatt og klassifisert. Jeg laget ikke dette for å gjøre en fullverdig analyse av NAV i sosiale medier, men kort vise hvilke muligheter som ligger der. Jeg har ikke kontrollert datagrunnlaget for feil, og den automatiske oversettingen og klassifiseringen kan inneholde også feil.

Neste skritt er å undersøke om det finnes mønstre og sammenhenger mellom ordgruppene. Resultatet viser blant annet en kategori som identifiserer negativ omtale av NAVs service når det gjelder tilgjengelighet:

Kategorier

Dette er nyttig informasjon. Ennå mer nyttig ville det være om vi kunne vite hva som er problemet angående tilgjengelighet. La oss så gå litt videre i analysen for å avdekke dette. Nå påvises sammenhenger mellom ulike tema relatert til tilgjengelighet. Det sies imidlertid mye om NAV og tilgjengelighet, som vi ser under:

neg_service_tilgjengelighet_hele_nettverket

Vi kan ikke påvise interessante sammenhenger i analysen over – fordi vi må håndtere for mye informasjon – så vi må justere parameterne for å finne “nåla i høystakken”, altså det temaet som mest diskuteres i forbindelse med NAV og tilgjengelighet:

neg_service_tilgjengelighet_hele_nettverket_essens

Det som diskuteres oftest i forbindelse med NAV og tilgjengelighet dreier seg om ventetid. Nyttig innsikt. Likevel, kan vi få ennå mer informasjon ut av teksten vi analyserer? Eksempelet under viser at dette er mulig:

neg_pos_ventetid

Her ser vi enkeltordene som nevnes i forbindelse med problemet med tilgjengelighet (oversatt automatisk fra norsk til engelsk): Lang ventetid, klage over lang tid før man får svar, problemer med venteliste, kø…

Nyttige innsikter…

Dag Petter Svendsen

Tags: , , , ,
Postet i Tekstanalyse | 1 kommentar

Hvorfor mistet Sponheim plassen på Stortinget?

02 October 2009

Oppsummeringen av tusener av velgeres meninger i norske diskusjonsforaer forut for Stortingsvalget viser en klar tendens: Forumdebattantene mener at Sponheim måtte forlate Stortinget fordi han ødela muligheten for en borgerlig regjering.

Målinger som ble publisert på bloggen Stortingsvalget-2009.no viste at mengden politisk prat om Sponheim og Venstre økte jevnt fra og med begynnelsen av september og frem til valget (se bloggen Stortingsvalget-2009.no). I et innlegg på nevnte blogg, publisert kvelden før valget, påpekes økningen, og det kommenteres at i “Venstres tilfelle relateres kommentarene i høy grad til Sponheims og Venstres rolle, både i egenskap av å være et lite parti samt vedrørende partiets sannsynlige avvisning av Frp i en eventuell borgerlig regjeringsdannelse.”

eMind kan nå påvise hva diskusjonene relatert til Sponheim og Venstre handlet om, samt mengde og type positiv og negativ prat relatert til begge. En tekstanalyse av alle innlegg i norske diskusjonsfora relatert til Venstre og Sponheim i løpet av de siste fire ukene før valget viser at det temaet som oftest ble diskutert var Sponheims blokkering av et mulig borgerlig regjeringssamarbeid ved å nekte enhver form for samarbeid som inkluderte Frp i et eventuelt samarbeid (figur 1 under):

Figur 1

Mest diskuterte tema i forbindelse med Sponheim: Blokkering av borgerlig regjering / nektet samarbeid med Frp

Sponheim_link_v2

I figur 1 ses en rekke andre termer som er relatert til Sponheim og Venstre, slik som Erna Solberg, Abid Raja, sperregrensen osv. Dette er sentrale tema i diskusjonene som relateres til Sponheim og Venstre. Likevel, sakens kjerne er altså diskusjonene rundt sistnevnte parti og partileder og blokkeringen av borgerlig samarbeid.

Hva så med tonen i diskusjonene? En ytterligere tekstanalyse viser at omtalen av Sponheim i høy grad er negativ. I figur 2 vises den relative mengden negativ omtale (tykk strek) og positiv omtale (tynn strek) av Sponheim.

Figur 2

Relativ mengde positiv og negativ omtale av Sponheim

sponheim_sentim

En mer detaljert analyse viser de hhv. negative og positive termene som dominerer diskusjonene om Sponheim og Venstre. I figur 3 ses av tykkelsen på strekene at “ødelagt” og “borgerlig” er den forbindelsen som går igjen i flest diskusjoner, dernest følger mindre flatterende omtaler av Venstres tidligere leder. Den positive omtalen relateres ikke til et spesifikt tema.

Figur 3

Mest dominerende termer i diskusjoner relatert til Sponheim og Venstre

Sponheim_neg3

Data som ligger til grunn for analysene som presenteres over i figurene 1-3 er hentet fra norske diskusjonsfora med verktøyet Integrasco. Analysene (en kombinasjon av Natural Language Processing og statistisk analyse) er gjort med SPSS PASW Modeler 13 og modulen Text Analytics. Perioden som analyseres er fire uker forut for Stortingsvalget den 14. september 2009.

Dag Petter Svendsen

Tags: , , , ,
Postet i Trender i sosiale medier, Valgkamp på nett | Ingen kommentarer

ARCHIVE